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FastAPI

Dependency Injection 제대로 이해하기

의존성 주입(DI)의 개념과 원리를 이해하고, 실제 코드에 적용하는 방법을 알아봅니다.

DevOps

Airflow DAG Hash가 계속 바뀌는 문제: Variable.get()의 함정

Airflow DAG Hash가 30초마다 바뀌면서 Task가 실패하는 원인과, Variable.get()을 Task 실행 시점으로 옮겨 해결하는 방법을 정리합니다.

Statistics

조건부 확률과 베이즈 정리: 사전 정보를 업데이트하는 방법

조건부 확률의 정의부터 베이즈 정리까지, ML의 핵심 도구인 확률 업데이트 메커니즘을 Monty Hall 시뮬레이션과 의료 검사 예제로 완전 이해하는 가이드.

Machine Learning

XGBoost vs LightGBM: 실전 부스팅 모델, 어떤 걸 써야 할까

XGBoost의 정규화와 분할 알고리즘, LightGBM의 Leaf-wise 성장과 GOSS/EFB를 비교한다. CatBoost까지 포함한 실전 선택 기준.

Troubleshooting

Prisma P3006 에러 해결: PostgreSQL enum의 트랜잭션 제약과 Shadow DB 문제

prisma migrate dev의 P3006 에러 원인과, Shadow DB를 우회하는 수동 마이그레이션 해결법을 정리합니다.

Dependency Injection 제대로 이해하기
Airflow DAG Hash가 계속 바뀌는 문제: Variable.get()의 함정
조건부 확률과 베이즈 정리: 사전 정보를 업데이트하는 방법
XGBoost vs LightGBM: 실전 부스팅 모델, 어떤 걸 써야 할까
Prisma P3006 에러 해결: PostgreSQL enum의 트랜잭션 제약과 Shadow DB 문제
LLM2026.07.06.

Prefill과 Decode로 이해하는 LLM 추론 과정

LLM이 토큰을 하나씩 생성하는 추론 과정을 Prefill과 Decode 두 단계로 나눠 살펴봅니다. compute-bound와 memory-bound의 비대칭이 왜 모든 서빙 최적화의 출발점이 되는지 정리합니다.

LLM Serving
Prefill과 Decode로 이해하는 LLM 추론 과정
Issue2026.07.01.

Claude Sonnet 5 출시, Opus급 성능?

2026년 6월 30일 출시된 Claude Sonnet 5의 벤치마크, 가격, 경쟁 모델 비교, 안전성 개선까지 핵심 변경사항을 정리합니다.

Claude Sonnet 5 출시, Opus급 성능?
LLM2026.06.26.

Gemma 4 아키텍처 총정리

Google의 오픈소스 모델 Gemma 4의 아키텍처를 깊이 파헤칩니다. 하이브리드 어텐션, PLE, 128개 전문가 MoE, 인코더 프리 멀티모달까지 핵심 혁신을 Gemma 3 대비 발전 포인트와 함께 분석합니다.

Gemma 4 아키텍처 총정리
AI Agent2026.06.23.

AI Agent의 MCP: 에이전트가 외부 도구를 연결하는 표준 프로토콜

MCP의 Client-Server 아키텍처와 세 가지 프리미티브, 도구 폭발을 85% 줄이는 Tool Search, 에이전트 루프와의 통합까지. 에이전트가 외부 서비스를 표준화된 방식으로 연결하는 구조를 살펴봅니다.

AI Agent
AI Agent의 MCP: 에이전트가 외부 도구를 연결하는 표준 프로토콜
Issue2026.06.13.

Claude Fable 5, 출시 3일 만에 차단됐다고? AI 수출통제

출시 사흘 만에 미국 정부가 수출통제로 Claude Fable 5와 Mythos 5를 막았습니다. 라이브 상용 AI 서비스에 처음 적용된 수출통제라는 선례와 그 파장, 그리고 투명성의 역설을 분석합니다.

Claude Fable 5, 출시 3일 만에 차단됐다고? AI 수출통제
Issue2026.06.11.

Claude Fable 5: 성능은 역대 최강인데 왜 논란일까?

Opus 위 새 티어로 등장한 Claude Fable 5. 역대 최강이라는 성능 호평과 동시에 구독 컷오프, 안전 분류기 오발, 보이지 않는 성능 제한까지 출시 직후 커뮤니티 반응을 분석합니다.

Claude Fable 5: 성능은 역대 최강인데 왜 논란일까?
AI Agent2026.06.07.

AI Agent의 멀티에이전트 시스템: 여러 에이전트가 협력할 때 생기는 다섯 가지 문제

단일 에이전트를 넘어 여러 에이전트가 협력하는 시스템의 설계를 해부합니다. 조정 토폴로지, 상태 공유, 실패 전파, 토큰 경제학, 신뢰 경계라는 다섯 가지 시스템 수준 문제를 Claude Code, Codex, Anthropic Harness의 구현을 통해 비교합니다.

AI Agent
AI Agent의 멀티에이전트 시스템: 여러 에이전트가 협력할 때 생기는 다섯 가지 문제
AI Agent2026.06.05.

AI Agent의 퍼미션 시스템: 도구 실행 전에 일어나는 일곱 단계의 판단

에이전트가 도구를 실행하기 전에 거치는 판단 과정을 해부합니다. Claude Code의 7-mode deny-first 퍼미션 파이프라인과 ML 분류기의 위험도 판단, 그리고 Codex의 OS 수준 샌드박스 격리를 비교합니다.

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AI Agent의 퍼미션 시스템: 도구 실행 전에 일어나는 일곱 단계의 판단
AI Agent2026.06.03.

AI Agent의 컴팩션 파이프라인: 200K 토큰 윈도우를 지키는 다섯 단계

Claude Code의 5단계 Pre-model Shapers 파이프라인을 해부합니다. Budget Reduction, Snip, Microcompact, Context Collapse, Auto-Compact 각 단계의 트리거 조건과 실행 메커니즘, 그리고 Codex 암호화 blob의 내부 구조를 살펴봅니다.

AI Agent
AI Agent의 컴팩션 파이프라인: 200K 토큰 윈도우를 지키는 다섯 단��계
AI Agent2026.06.02.

AI Agent 루프: 한 턴의 요청이 처리되는 6단계

에이전트 루프 한 턴의 내부 구조를 해부합니다. Claude Code queryLoop()의 6단계 파이프라인과 Codex Responses API의 상태 없는 재구성 방식을 비교하며, 도구 실행 동시성, 퍼미션, 에러 복구의 실제 동작을 살펴봅니다.

AI Agent
AI Agent 루프: 한 턴의 요청이 처리되는 6단계
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